Отлично, начну подробное исследование по полной интеграции Supabase в Android-приложение на Kotlin, с учетом вашего стека и архитектуры MVVM. Я соберу актуальную информацию о SDK, зависимостях, примерах реализации, возможных проблемах совместимости и рекомендациях по миграции с заглушек на Supabase. Дам знать, когда всё будет готово.

Интеграция Supabase SDK в Android (Kotlin MVVM) Актуальная версия SDK и совместимость с стекомSupabase Kotlin SDK (supabase-kt) – это мультиплатформенная библиотека для Kotlin, позволяющая работать с Supabase (Postgres база, авторизация, realtime и хранилище) напрямую из Android-приложения (Kotlin: Introduction | Supabase Docs). Актуальная стабильная версия на апрель 2025 года – 3.1.x (последний релиз 3.1.4) (Releases · supabase-community/supabase-kt · GitHub). Рекомендуется использовать самую свежую версию, указанную в репозитории на GitHub (Use Supabase with Android Kotlin | Supabase Docs).
Supabase-kt полностью совместим с Kotlin 2.x и современным Android-стеком: он написан с использованием Kotlin coroutines и Flows, что хорошо вписывается в MVVM и Jetpack библиотеки. Минимально требуемый уровень API – Android SDK 26; для поддержки более низкого (в проекте указан minSdk 24) необходимо включить core library desugaring при сборке (GitHub - supabase-community/supabase-kt: A Kotlin Multiplatform Client for Supabase.). В остальном библиотека работает на Kotlin/JVM и не конфликтует с Hilt, Navigation Component и т.д., поскольку поставляется как обычный Gradle-зависимость. Supabase-kt использует HTTP-клиент Ktor для сетевых запросов, поэтому важно установить совместимую версию Ktor – для версий Supabase-kt 3.x требуется Ktor 3.1.1+ (Releases · supabase-community/supabase-kt · GitHub).
Официальные руководства и примеры: Supabase предоставляет быстрое начало по Android/Kotlin в своей документации (Use Supabase with Android Kotlin | Supabase Docs), а также полноценный туториал по созданию приложения (например, Product Management App) с использованием Supabase, Jetpack Compose и Hilt (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs) (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). Эти примеры демонстрируют интеграцию Supabase-kt во все основные части приложения. Стоит отметить, что Supabase Kotlin SDK – проект с открытым исходным кодом, поддерживаемый сообществом (maintainer – Jan Tennert) и официально рекомендован Supabase (хотя и не написан командой Supabase) (Kotlin: Introduction | Supabase Docs).
Подключение зависимостей: core, auth, realtime, storageДля работы с Supabase SDK на Android необходимо добавить несколько зависимостей Gradle. Библиотека модульная – доступны следующие основные модули: postgrest-kt (работа с базой данных Postgres), auth-kt (аутентификация GoTrue), realtime-kt (подписки на обновления в реальном времени), storage-kt (файловое хранилище) и др. (GitHub - supabase-community/supabase-kt: A Kotlin Multiplatform Client for Supabase.). Рекомендуется использовать BOM (Bill of Materials) для синхронизации версий модулей:
После добавления зависимостей убедитесь, что включено разрешение интернета в манифесте (<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />) для сетевых вызовов (Use Supabase with Android Kotlin | Supabase Docs). Также, при использовании нескольких модулей Supabase, BOM упростит управление версиями (можно не указывать версию для каждого модуля – она подтянется из BOM) (GitHub - supabase-community/supabase-kt: A Kotlin Multiplatform Client for Supabase.).
Интеграция Supabase в архитектуру MVVM (Hilt, репозитории, realtime)Организация интеграции Supabase в приложении с архитектурой MVVM обычно включает следующие шаги:
  • Инициализация клиента Supabase: Создайте единый экземпляр SupabaseClient, например, в слое DI. С Hilt это можно сделать через модуль с аннотациями @Module и @InstallIn(SingletonComponent::class). В этом модуле предоставляем Singleton-экземпляр клиента, используя функцию createSupabaseClient(url, key) { ... }. В блоке инициализации клиента нужно установить необходимые плагины: install(Postgrest), install(Auth), install(Realtime) и install(Storage) в соответствии с требуемым функционалом (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). Можно настроить Auth (например, тип потока PKCE для OAuth, схему редиректа и хост для deep link) во время установки (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). Пример настройки через Hilt:
  • @Module @InstallIn(SingletonComponent::class) object SupabaseModule { @Provides @Singleton fun provideSupabaseClient(): SupabaseClient { return createSupabaseClient( supabaseUrl = BuildConfig.SUPABASE_URL, supabaseKey = BuildConfig.SUPABASE_ANON_KEY ) { install(Postgrest) install(Auth) { flowType = FlowType.PKCE scheme = "app" host = "supabase.com" } install(Storage) install(Realtime) } } // ... provide sub-clients if needed } В примере выше URL и публичный anon ключ берутся из BuildConfig (так их проще скрыть из репозитория кода). Настройка Auth с PKCE подразумевает поддержку OAuth (например, вход через Google), где используется безопасный поток с кодом. Подключение Realtime позволит подписываться на каналы/таблицы (при вызове соответствующих методов).
  • DI и использование в репозиториях: Экземпляр SupabaseClient или отдельные сервисы можно предоставить в Hilt как зависимости для репозиториев. Например, можно отдельно биндингами предоставить Postgrest (база), Auth, Storage из клиента (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). В Hilt-модуле выше показано, как из SupabaseClient получить сервисы: client.postgrest, client.auth, client.storage и т.д. (через свойства) (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). Эти сервисы затем внедряются в репозитории.
  • Реализация репозитория (пример): Создаем интерфейсы репозиториев под бизнес-логику, например, ProductRepository с методами getProducts(), createProduct() и AuthenticationRepository с методами signIn(), signUp() и т.д. Их реализации получают через DI нужные зависимости Supabase. Ниже фрагмент реализации ProductRepositoryImpl, использующего Postgrest и Storage для CRUD операций с таблицей "products" и загрузки изображений:
  • class ProductRepositoryImpl @Inject constructor( private val postgrest: Postgrest, private val storage: Storage ) : ProductRepository { override suspend fun getProducts(): List<ProductDto>? { return withContext(Dispatchers.IO) { val result = postgrest.from("products") .select().decodeList<ProductDto>() result } } override suspend fun createProduct(product: Product): Boolean { return try { withContext(Dispatchers.IO) { val dto = ProductDto(name = product.name, price = product.price) postgrest.from("products").insert(dto) } true } catch (e: Exception) { false } } // ... update, delete etc, possibly using storage for file upload } Здесь postgrest.from("products") используется для запросов к таблице products. Метод select().decodeList<ProductDto>() возвращает данные, десериализованные в список объектов ProductDto (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). Вставка выполняется через insert(dto) (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs), обновление – через update(...) с фильтром по ID (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs), удаление – через delete { filter { eq("id", id) } } (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). Все эти вызовы – suspend-функции, поэтому выполняются с переключением в Dispatchers.IO.
  • Для загрузки изображения используется storage.from("BucketName").upload(path, data) – в примере выше файл загружается в bucket "Product Image" и возвращается URL, который сохраняется в поле таблицы (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). Репозиторий формирует полный публичный URL (при публичном bucket) для сохраненного файла.
  • Аутентификация: В AuthenticationRepositoryImpl внедряется Auth модуль. Через него можно вызывать методы регистрации/входа. Например, auth.signUpWith(Email) { email = ..., password = ... } для создания пользователя и auth.signInWith(Email) { email = ..., password = ... } для логина по email+пароль (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). Библиотека Supabase-kt также поддерживает OAuth провайдеров – достаточно вызвать auth.signInWith(Google) или другой провайдер, и при правильно настроенной схеме URL (как в flowType PKCE) откроется браузер для OAuth-потока (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). После успешной аутентификации SupabaseClient.auth содержит информацию о пользователе (JWT, refresh token и пр.). В коде можно обрабатывать результаты (например, метод возвращает true/false в примере) (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs).
  • Realtime (подписки на обновления): Supabase-kt позволяет получать реальные обновления из базы несколькими способами. Самый простой в контексте MVVM – использовать Flow-API: например, метод postgrest.from("table").selectAsFlow(primaryKey = ...).collect { ... } возвращает Flow с начальным списком данных и последующими изменениями (Kotlin: Listen to database changes | Supabase Docs). Внутри он автоматически подписывается на канал Realtime (требует, чтобы Realtime модуль был установлен). Например:
  • val countriesFlow: Flow<List<Country>> = supabase.from("countries") .selectAsFlow(Country::id) // primaryKey для отслеживания countriesFlow.collect { countries -> // обновленный список стран; срабатывает при изменении данных println(countries.map { it.name }) } Такой Flow можно преобразовать в LiveData или сразу использовать collectAsState в Compose. Под капотом, selectAsFlow сначала делает fetch текущих данных, затем слушает через WebSocket все INSERT/UPDATE/DELETE на данной таблице (при включенном RLS репликации). Важно: Realtime по умолчанию отключен в новых проектах Supabase (для оптимизации), его нужно включить для базы (репликация) и конкретных таблиц в настройках проекта (Kotlin: Subscribe to channel | Supabase Docs).
  • Альтернативно, можно явно работать с каналами: создать канал val channel = supabaseClient.channel("schema:table"), подписаться на конкретные события (INSERT, UPDATE...) и получать через channel.postgresChangeFlow или колбэки. Но в большинстве случаев удобнее использовать предоставленные Flow-методы, которые интегрируются в MVVM без дополнительной сложности.
  • ViewModel и UI: Репозитории с Supabase вызываются из ViewModel (например, через viewModelScope.launch для suspend-функций). В Hilt ViewModel репозитории будут внедрены автоматически через @Inject. Пример: @HiltViewModel class MyViewModel @Inject constructor(val repo: ProductRepository) : ViewModel { ... }. В композиции UI можно вызывать методы VM, собирать Flow с помощью collectAsState() и отображать обновления (например, список продуктов или состояние авторизации). В предоставленном Supabase-туториале ViewModel использует StateFlow для списка и прогресса, а репозиторий дергает Supabase API; все это оборачивается в SwipeRefresh и т.п. для отображения (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs) (Build a Product Management Android App with Jetpack Compose | Supabase Docs). То есть, с точки зрения MVVM, Supabase выступает на уровне data source в репозиториях, а дальше полностью поддерживается реактивный подход Jetpack (корутины + Flow) для обновления UI.
Известные конфликты версий и их решениеПри добавлении Supabase-kt в проект с указанными библиотеками возможны некоторые нюансы совместимости версий:
  • Min SDK 26 vs SDK 24: Как отмечалось, Supabase-kt требует Android 26+. В проекте minSdk=24, поэтому необходимо включить core library desugaring в Gradle (это позволит использовать новейшие API Java 8+ на старых API уровнях) (GitHub - supabase-community/supabase-kt: A Kotlin Multiplatform Client for Supabase.). Для этого в build.gradle (модуль) добавьте dependency на "com.android.tools:desugar_jdk_libs:1.2.2" (или актуальную) и в compileOptions Gradle скрипта укажите coreLibraryDesugaringEnabled true. Это устранит проблемы с использованием современных Java API внутри Supabase SDK на старых девайсах.
  • Kotlin 2.0 (K2 compiler) и Room: При использовании Kotlin 2.0.21 (новый компилятор K2) разработчики столкнулись с ошибкой "Unable to read Kotlin metadata... unsupported metadata kind: null" при подключении Supabase (Integration issue : Supabase to my Android - Kotlin - Stack Overflow). Корень проблемы – несовместимость версии библиотеки kotlinx-metadata-jvm, которую использует Room (версии 2.6.1) для Kotlin символов. Room 2.6.1 включает kotlinx-metadata-jvm возможно старой версии (через shading), не поддерживающей K2. Решение: явно добавить зависимость на свежую версию kotlinx-metadata-jvm, чтобы переопределить старую. Например, implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-metadata-jvm:0.6.2" (или новее) (Build fails when integrating supabase in Android app using Kotlin? - Stack Overflow). Последняя версия на 2025 год – 0.6.3. Это устраняет ошибку компиляции (данный совет подтверждён на Stack Overflow (Build fails when integrating supabase in Android app using Kotlin? - Stack Overflow)). Также убедитесь, что используете последнюю версию Hilt (2.50+), которая совместима с Kotlin 2.0; Hilt 2.50 уже поддерживает K2, поэтому проблем быть не должно.
  • Ktor и версии библиотек: Supabase-kt 3.x требует Ktor >= 3.1.1 (Releases · supabase-community/supabase-kt · GitHub). Если в проекте уже используется Ktor другой версии, может возникнуть конфликт. Обычно в Android-проектах Ktor не используется напрямую (если только вы не применяли его сами), поэтому просто добавьте рекомендованный ktor-client-android. Если вдруг у вас есть зависимость от другой версии Ktor (например, через другую библиотеку), убедитесь, что все они обновлены до совместимой версии. Также Supabase-kt использует Kotlinx Coroutines (Flow), обычно версии, совместимые с Kotlin 1.7.x+. В вашем проекте Coroutines 1.7.3 – это хорошо, она удовлетворяет требованиям. Следите, чтобы не было дубликатов разных версий coroutines в зависимостях.
  • Retrofit/OkHttp: Ваш стек включает Retrofit 2.9.0 (с OkHttp 4.x). Ktor-клиент работает независимо от Retrofit, но под капотом ktor-client-android использует OkHttp. Важно, чтобы OkHttp не конфликтовал по версии. Ktor 3.x клиента тянет OkHttp 4.x, то есть совместим с тем, что использует Retrofit 2.9 (OkHttp 4.9+). Обычно Gradle сам выровняет версии OkHttp до наиболее новой, но если возникнут предупреждения, можно явно задать версию OkHttp в dependencies. В известных кейсах прямого конфликта не зафиксировано, т.к. оба используют совместимые версии OkHttp.
  • Прочее: Явных конфликтов с Hilt или Navigation Component не наблюдается – Supabase SDK не использует кодогенерацию аннотаций, так что KAPT/KSP конфликты отсутствуют. При сборке убедитесь, что плагин Kotlin Serialization версии, совместимой с Kotlin 2.0 (например, 1.5.1+). Если проект использует ProGuard/R8, добавьте правила для Kotlinx Serialization (сохранять аннотации @Serializable) и для Ktor (сохранить модели ответа, если нужно). Официальный репозиторий Supabase-kt в разделе Troubleshooting может содержать обновленные рекомендации по ProGuard и совместимости (GitHub - supabase-community/supabase-kt: A Kotlin Multiplatform Client for Supabase.).
Стратегия миграции с локальных моков на SupabaseПереход от локальных заглушек (mock data) к реальному бекенду Supabase следует проводить аккуратно, придерживаясь лучших практик backend-миграции:
  • Проектирование схемы в Supabase: Прежде всего, отразите ваши локальные модели данных в базе Supabase. Через Supabase Studio (веб-интерфейс) или миграции SQL создайте таблицы, колонки и связи, соответствующие вашим модельным классам. Поскольку ранее данные были моковые, возможно, схема уже заложена в коде (например, Room Entities или data class в Kotlin). Настройте в Supabase аналогичную структуру. Убедитесь, что на каждую таблицу включен RLS (см. безопасность ниже). Для разработки можно добавить тестовые данные (например, через Dashboard или SQL-скрипт) – аналог ваших моков, чтобы при подключении у приложения были данные для отображения.
  • Реализация репозиториев: Если у вас ранее репозиторий возвращал заглушки (список из памяти или из JSON), замените логику на вызовы Supabase. Благодаря архитектуре MVVM это упрощается – сохраняйте интерфейсы репозиториев прежними, а в реализациях метод getItems() теперь делает postgrest.from("items").select()..., saveItem() – вызывает insert, и т.п. Таким образом, остальной код ViewModel и View не пострадает (он по-прежнему дергает репозиторий и получает данные, просто источник стал удаленным). Можно на время разработки поддерживать оба варианта (например, через флаг или разделив реализацию интерфейса на FakeRepository и RealSupabaseRepository) – чтобы плавно протестировать Supabase. Но в конечном итоге моковые данные должны быть удалены, и приложение начнет опираться на реальный бекенд.
  • Тестирование и отладка: При первом подключении Supabase может потребоваться отладка – настроены ли правильно URL и анонимный ключ, работает ли схема. Supabase предоставляет консоль логов – в ней можно видеть входящие запросы и ошибки. Рекомендуется сначала эмулировать несколько вызовов (например, в OnCreate Activity) и проверить через логи Supabase, что запросы доходят и возвращают нужное. На уровне приложения, учитывая что теперь данные приходят по сети, добавьте обработку состояний загрузки и ошибок (Loading/Error), чего могло не быть с локальными моками. Например, показывайте прогресс пока ждете ответ от Supabase, обрабатывайте исключения (например, нет интернета или ошибка 400 из Supabase).
  • Отключение моков: Когда убедитесь, что Supabase интегрирован правильно, удалите или отключите код моков, чтобы он не мешался. Если раньше были заглушки через Room (например, предварительно заполненная локальная БД), решите будете ли вы вообще использовать Room далее. Supabase не предоставляет автоматического офлайн-кеша, поэтому, если офлайн-режим важен, можно сохранить Room для локального кэширования данных (синхронизируя с Supabase при подключении). Но это усложняет архитектуру. Если офлайн не критичен, можно отказаться от Room и напрямую получать данные из Supabase. В любом случае, не держите “дублирующиеся” источники данных в продакшене – это чревато рассинхронизацией.
  • Перенос окружений: Для плавной миграции в продакшен, используйте несколько сред Supabase. Supabase позволяет создать отдельный проект (базу) для тестирования. Практика: заведите Supabase проект “Dev” или “Staging” и подключите приложение к нему на этапе разработки. Когда всё стабильно, разверните те же миграции на продакшен-проект Supabase и переключите URL/ключ в приложении на продакшен. Такой подход (multi-environment: local -> staging -> prod) рекомендован Supabase для безопасного внедрения изменений (Supabase best practices guide — Restack).
  • Управление ключами и конфигом: Поскольку приложение теперь общается с удаленным бекендом, внимательно относитесь к секретам. В коде клиента никогда не должен использоваться service_role ключ (админ-доступ, см. безопасность ниже) – только публичный anon ключ Supabase. Этот ключ не дает посторонним изменить данные при правильно настроенном RLS. Тем не менее, хранить его стоит безопасно: не в открытом виде в репозитории. Используйте gradle Properties или CI для подстановки ключа в BuildConfig. Также, если у вас разные окружения (dev/prod), организуйте конфигурацию, чтобы они не перепутались. API URL и ключ – это чувствительные данные, их можно шифровать или, по крайней мере, исключить из публичного репозитория (Supabase best practices guide — Restack). Supabase рекомендует загружать такие секреты из переменных окружения или защищенных хранилищ.
  • Лучшие практики Supabase: Следите за метриками и логами через Supabase Dashboard (раздел Observability), особенно в первые дни после миграции, чтобы убедиться, что запросы проходят успешно, нет ли частых ошибок (например, Forbidden – значит RLS политика не пустила запрос, нужно исправить). Также настройте резервное копирование базы (Supabase предоставляет автоматические бэкапы). Миграции схемы лучше хранить в контроле версий – можно воспользоваться Supabase CLI, которая выгружает миграции в файлы SQL, что позволит откатываться при ошибках. Эти меры важны при переходе от простых локальных данных к настоящей базе данных в облаке.
Безопасность: роли пользователей, RLS и разграничение доступаSupabase изначально спроектирован с учетом безопасности на уровне базы. Основные механизмы: Auth (GoTrue) для управления пользователями и Row Level Security (RLS) для ограничения доступа к данным. При интеграции Supabase вместо локальных данных вам нужно учитывать следующие аспекты:
  • Роли в Supabase: По умолчанию Supabase различает два типа обращений к базе: anon (неаутентифицированный) и authenticated (аутентифицированный) (Row Level Security | Supabase Docs). Каждому запросу Supabase присваивает одну из этих ролей автоматически, в зависимости от того, есть ли действующий JWT токен пользователя. Эти роли соответствуют реальным Postgres-ролям. В контексте мобильного приложения, все запросы идут от имени authenticated (после входа пользователя) или anon (если пользователь не залогинился). Вы можете писать политики RLS, привязывая их к этим ролям через FOR ... TO authenticated/anon синтаксис (Row Level Security | Supabase Docs). Например, можно разрешить чтение таблицы только залогиненным пользователям (TO authenticated) или даже анонимным, если данные публичные (Row Level Security | Supabase Docs).
  • Row Level Security: RLS – это построчные политики Postgres, которые проверяют, может ли текущий пользователь видеть или изменять конкретную строку таблицы. Очень важно включить RLS для всех таблиц с чувствительными данными. По умолчанию, в Supabase новые таблицы через UI создаются с RLS включенным, но если вы создавали через SQL, проверьте и включите (ALTER TABLE ... ENABLE ROW LEVEL SECURITY;) (Row Level Security | Supabase Docs). Без включенного RLS вся таблица может быть доступна всем с anon-ключом! Когда RLS включен и нет ни одной политики, никакие запросы от anon ключа не пройдут (Row Level Security | Supabase Docs) – это базовый уровень защиты. Далее нужно явно создать политики (CREATE POLICY ...) под ваши требования.
  • Политики для пользователей: Обычная схема – каждой строке данных присваивается идентификатор пользователя (например, колонка user_id хранит auth.uid() создавшего пользователя). Тогда политика «пользователь может видеть/изменять только свои записи» пишется так:
  • create policy "Only owner can access" on table_name for select using ( auth.uid() = user_id ); Здесь auth.uid() – встроенная функция Supabase, возвращающая UID текущего JWT (пользователя) (Row Level Security | Supabase Docs). Такая политика автоматически ограничит SELECT запросы: каждый запрос как бы дополняется WHERE user_id = 'текущий_пользователь' (Row Level Security | Supabase Docs). Аналогично, для INSERT можно использовать with check (auth.uid() = user_id) чтобы разрешить вставлять только со своим user_id. В официальной документации есть примеры подобных политик для todos, profiles и т.д. (Row Level Security | Supabase Docs) (Row Level Security | Supabase Docs). В вашем приложении убедитесь, что для каждой таблицы с пользовательскими данными создана хотя бы политика на чтение/запись по этому принципу. Это заменяет собой фильтрацию на уровне приложения – база сама отвергнет запрос, если пользователь не имеет права, что значительно повышает безопасность данных.
  • Разграничение доступа: пользователь vs администратор: Частый вопрос – как сделать некоторых пользователей администраторами с большими правами. В Supabase нет встроенного понятия “admin пользователя” на уровне Auth (все залогиненные пользователи имеют роль authenticated). Но реализовать это можно с помощью дополнительных данных и логики в RLS. Несколько подходов:
  1. Отдельная таблица или поле ролей: Например, завести таблицу admins со списком user_id, которые являются администраторами, либо добавить булевое поле is_admin в профиль пользователя. Политики можно написать с условием ИЛИ: разрешить действие, если либо пользователь – владелец записи, либо он есть в списке админов. Например: using (auth.uid() = user_id OR auth.uid() IN (SELECT user_id FROM admins)). Можно также реализовать через join: exists ( select 1 from admins where admins.user_id = auth.uid() ). Постгрес позволяет довольно гибкие условия – использовать AND/OR, подзапросы и вызовы функций (RLS with roles. Is it possible to stack policies? · supabase · Discussion #7314 · GitHub). Таким образом, одна политика может покрывать и обычных юзеров, и админов.
  2. JWT custom claims: Supabase Auth позволяет сохранять в JWT дополнительную информацию из auth.users.app_metadata. Например, при регистрации пользователя вы можете отметить его роль в app_metadata.role = "admin" (через Admin API Supabase). Затем в SQL-политиках можно читать эту информацию через функцию auth.jwt() (которая возвращает JSON токена) или функцию helper, если настроить. Однако этот путь сложнее и не всегда необходим – проще хранить роли в базе как в п.1.
  3. Сервисный ключ на бэкенде: Если у вас есть собственный безопасный бекенд-сервер или Cloud Function, админские операции можно выполнять там с помощью service_role ключа Supabase (который игнорирует RLS-политики). В мобильном приложении нельзя напрямую использовать service_role – этот ключ дает полные права и должен храниться только на сервере (Admin-user permissions in Supabase with RLS | Akos Komuves) (Admin-user permissions in Supabase with RLS | Akos Komuves). Но ваш сервер может выступать посредником: приложение вызывает серверную функцию, а та под капотом используя service_role делает нужный запрос к Supabase (например, получить все записи без ограничений). Такой вариант сложнее, но безопасен.
  • Для большинства приложений достаточно первого подхода: хранить флаг админа и писать OR-политику. Например, разработчик Akos Komuves предлагает решение с хранимой функцией, определяющей админа, но суть та же – не использовать service_role на клиенте, а впустить админа через проверку внутри RLS (Admin-user permissions in Supabase with RLS | Akos Komuves) (Admin-user permissions in Supabase with RLS | Akos Komuves).
  • Пример политики для админа: допустим, у нас есть таблица items(user_id, ...) и таблица admins(user_id). Политика SELECT может быть:
  • create policy "User or admin can read items" on items for select using ( auth.uid() = user_id OR auth.uid() IN (select user_id from admins) ); Такая политика сначала проверит, совпадает ли user_id записи с текущим пользователем (обычный пользователь читает свою запись), или проверит наличие пользователя в таблице admins (админ читает любую запись). Можно аналогично сделать политику на UPDATE/DELETE. В итоге, обычные пользователи ограничены своими данными, а админы могут всё. Разумеется, нужно где-то управлять этой таблицей admins – например, через Supabase Dashboard вручную помечать админов, либо сделать UI, где админ может “повысить” другого пользователя (что вставит запись в admins – эту операцию, кстати, тоже должна разрешать особая политика или происходить на сервере).
  • Разграничение в Storage: Если вы используете Supabase Storage (файлы), следует знать, что доступ к файлам также контролируется через RLS, но несколько иначе. У каждого проекта есть таблица storage.objects (она встроенная, но вы можете на неё писать политики) (Storage Access Control | Supabase Docs). По умолчанию, без политик загрузка файлов запрещена (Storage Access Control | Supabase Docs) – чтобы разрешить пользователям загружать, нужно хотя бы разрешить INSERT в storage.objects (и SELECT, если они потом должны читать файлы). Можно прописать условия, например, позволять загрузку только аутентифицированным (with check ( auth.role() = 'authenticated' )) или даже привязать к профилю (например, проверить, что файл загружается в свой user-folder). Supabase Storage интегрируется с Auth так же, как и таблицы, и поддерживает мощные политики для любых нужд (Storage Access Control | Supabase Docs). Обязательно решите, какие buckets будут публичными (читаются без токена) или приватными. Публичные не требуют авторизации на скачивание, но и не контролируются RLS (любой с URL может просмотреть файл). Для контента привязанного к пользователям обычно лучше приватные bucket’ы + RLS. Официальная документация по Storage содержит примеры политик и объясняет, какие права нужны для загрузки/чтения (Storage Access Control | Supabase Docs) (Storage Access Control | Supabase Docs).
  • Итоговая рекомендация по безопасности: Никогда не храните в приложении ничего, кроме публичного anon ключа. Полагайтесь на RLS в Supabase для ограничения доступа. Создавайте политики для каждой таблицы (минимум: разрешить пользователю свои данные, запретить чужие). Test: попробуйте в интерфейсе Supabase (или через curl) запросить данные от имени обычного пользователя и убедитесь, что чужие не возвращаются. Настройте также политику безопасности паролей и почты, двухфакторную аутентификацию при необходимости – Supabase Auth это поддерживает. Разграничение “пользователь/администратор” реализуйте либо через RLS-политику с OR (как описано), либо, для критичных операций, через отдельный административный интерфейс с использованием сервисного ключа (но не в мобильном приложении). Такая многоуровневая защита (правила на клиенте + RLS на сервере) обеспечит максимальную безопасность вашего приложения (Authorization via Row Level Security | Supabase Features) (Authorization via Row Level Security | Supabase Features).
Источники: Официальная документация Supabase и примеры кода были использованы при подготовке этого обзора, включая гайд по Android/Kotlin (Use Supabase with Android Kotlin | Supabase Docs), README Supabase-kt (GitHub - supabase-community/supabase-kt: A Kotlin Multiplatform Client for Supabase.) (GitHub - supabase-community/supabase-kt: A Kotlin Multiplatform Client for Supabase.), а также материалы по RLS из документации Supabase (Row Level Security | Supabase Docs) (Row Level Security | Supabase Docs) и сообщества. Они помогут углубиться в детали интеграции Supabase в Android-приложение и избежать распространенных подводных камней при миграции на новый backend.